都灵vs乌迪内斯

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客戶標簽

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智能建模

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數據交換

統一交換

數據處理

數據質量管理

元數據管理

數據集約

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專題分析

大數據賦能平臺產品及服務

客戶標簽體系是基于賦能平臺的數據處理、交換、智能查詢等組件模塊進行建立的;基于客戶的行為分析,洞察客戶的潛在需求,針對性地刺激和引導;在客戶標簽體系成功搭建的基礎上,建設智能標簽應用平臺,實現客戶標簽、產品標簽與應用場景的精確匹配,為客戶提供個性化、精準的業務和服務,同時推進平臺聯動與觸點營銷,為企業運營提供有力的數據支撐。

客戶標簽

主要功能

• 多源數據采集

• 數據分析提取

基于數據處理組件,支持從多渠道采集數據,并支持融合多源數據

基于智能查詢組件,根據數據查詢需求建立客戶標簽,通過固化查詢任務、圖表化查詢結果,實現數據分析提取一站式服務,快速查詢、定位特定目標數據

主要應用場景

智慧科技

智慧醫療

智慧科技

基于大數據賦能平臺,通過數據集約層進行數據采集融合,形成統一的標準化的科技業務數據,利用通用能力對科技業務數據進行分析,形成重點專題報告、科技業務監測,建立地市級科技畫像系統,幫助科技主管部門業務人員進行項目管理。建立科技熱點挖掘模型,結合互聯網數據,定期形成科技熱點關鍵詞,指導科技政策的制定。

主要產品

數據處理

元數據分析

智能圖表

數據質量管理

數據挖掘

智能查詢

智慧電網

智慧物流

大數據應用痛點

數據應用個性化強,完全垂直建設費時費力

應用需求多樣化、響應要求高;

所需數據分散和無序,需要從頭獲取和組織;

欠缺可復用數據和能力層建設,孤島越來越多。


數據價值變現亟需從數據交易向能力交易提升

數據交易收益小、風險大;

如何保證數據價值轉化為能力價值輸出;

能力化建設需要實現技術和業務解耦。


數據獲取、處理和質量不能支撐數據價值發現

欠缺有效獲取數據的方式;

數據處理過程復雜,缺乏有力的工具支撐;

數據標準不一,錯誤數據、垃圾數據、沖突數據堆積。


數據交換需求越來越多,實時性要求越來越高

多源多目標系統交換需求,實現和管理難度大;

實時和準實時的數據交換需求,如何滿足?

數據交換的同時如何保證數據安全?


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